Optyczna koherentna tomografia RS-1 Glauvas
> Spektralny Tomograf Komputerowy z aktywnym eye trackingiem opartym na SLO
> W pełni automatyczne badanie SOCT ze śledzeniem oka 3D
> Szybkość skanowania 250 000 A-scan/sek
> Głębokość skanowania 4,2 mm
> Szerokość skanowania 16,5 mm
> Szeroki zakres obrazowania SLO 53,3 °
> OCT-A wysokiej rozdzielczości 1024 x 1024 z Trackingiem HD3
Szybkie obrazowanie 250 000 A-skanów/s
Zastosowanie prędkości skanowania 250 000 A-skanów /s przyśpiesza badanie poprzez skrócenie czasu akwizycji. Szybkie obrazowanie eliminuje również błędy w utrzymaniu fiksacji pacjenta, przyczyniając się do większej przejrzystości obrazu i komfortu pacjenta.
Retina map 15.0 x 12.0 mm / Scan depth 4.2 mm
Szerokie, głębokie obrazowanie w wysokiej rozdzielczości
Dzięki RS-1 Glauvas pojedynczy B-skan wyraźnie przedstawia obszar od tarczy nerwu wzrokowego aż po skroniowe arkady naczyniowe, a obrazowanie B-skan o głębokości 4,2 mm z łatwością obrazuje kształt siatkówki krótkowzrocznych oczu. Ulepszenie w AngioScan OCT-Angriography obejmują szersze i wyraźniejsze obrazy do oceny mikrokrążenia naczyniówkowi-siatkówkowego.
Macula line 16.5 mm / Scan depth 4.2 mm
OCT-Angiography 6 x 6, 9 x 9, 12 x 12 mm
Łatwe przechwytywanie obrazu dzięki zautomatyzowanym funkcjom pomiaru.
Funkcje automatycznego wyrównania i automatycznego przełączania pomiędzy oczami pozwalają każdemu bez wysiłku rejestrować obrazy.Operator musi jedynie wyregulować wysokość pobbrudka i kliknąć przycisk Optimize and Capture.
Analiza jaskry w krótkowzroczności
Normatywna baza danych dla długich długości osiowych gałki ocznej*1, pozwalając na dokładniejszą ocenę jaskry u pacjentów z krótkowzrocznością.Przeglądarka OCT Viewer automatycznie przełącza się na tą bazę danych w razie potrzeby, wykorzystując długość osiową*2
Sample case: Patient with 27.0 mm axial length*2
*1 Dane zostały zebrane na próbie pacjentów azjatyckich.
*2 Wartość długości osiowej uzyskano na podstawie wyników rejestracji obrazu OCT i różni się ona od rzeczywistej zmierzonej wartości długości osiowej.
Mniej wyników fałszywie dodatnich dzięki segmentacji głębokiego uczenia (segmentacja DL)
Dokładność segmentacji wpływa na wyniki analizy jaskry. Segmentacja DL redukuje artefakty i błędy w normatywnej bazie danych i mapach grubości nawet w oczach z nieprzezroczystością, zmniejszając w ten sposób liczbę wyników fałszywie dodatnich i zwiększając wydajność kliniki poprzez ograniczenie niepotrzebnych wizyt kontrolnych. Dodatkowo, korekcja szerokości skanu umożliwia precyzyjną analizę w oparciu o długość osiową pacjenta*1.
*1 Wartość długości osiowej uzyskano na podstawie wyników rejestracji obrazu OCT i różni się ona od rzeczywistej zmierzonej wartości długości osiowej.
Mapa SN tylko tak to tłumacz, bez strukturalnej normalności
Segmentacja DL zapewnia mapę SN, która przedstawia nieprawidłowości i zmiany strukturalne. Funkcja ta pomaga lekarzom w wykrywaniu drobnych zmian strukturalnych na pierwszy rzut oka, przyczyniając się do większej pewności diagnostycznej nawet w przypadku wczesnych oznak zmian siatkówki.
Segmentacja DL, na którą mniejszy wpływ ma zmiana chorobowa lub kontrast obrazu, wykrywa krawędź każdej warstwy na obrazie B-scan. W oparciu o tę wysoce precyzyjną segmentację mapa SN może pokazywać subtelne zmiany.
